• 1 درس

    انتخاب مجله

    در این دوره دکتر ماکان صدر، پزشک و پژوهشگر و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی چگونگی انتخاب یک مجله مناسب جهت انتشار مقاله را توضیح می دهد. با توجه به اهمیت انتخاب مجله مناسب جهت چاپ مقاله و هم چنین دیده شدن آن توسط پژوهشگران در سراسر دنیا و نیز دغدغه پژوهشگران ایرانی، دکتر صدر در این دوره به شکل پایه ای و استاندارد در قالب ۱۵ نکته، تمامی موارد مهم در انتخاب مجله مناسب را بیان می کند.
  • 3 درس

    کارگاه Machine Learning Basics

    یادگیری ماشین یا Learning Machine امروز بسیار به گوشمان می خورد. مقالاتی که از این روش استفاده می کنند، با استقبال بهتری روبرو می شوند و ارجاعات آنها بیشتر است. پژوهشگرانی که قادر به استفاده از این روش­ها در مطالعات خود هستند، سریع تر جذب موقعیت­های کاری و پژوهشی می­شوند. مهمترین مانع پژوهشگران حوزه سلامت برای استفاده از روش­های ML عدم وجود دوره­های آموزشی این مباحث محاسباتی و مهندسی با زبانی آشنا و کاربردی برای آنها است. در این دوره آموزشی مبانی ML به روشی ساده و ملموس با مثال هایی از حوزه سلامت و پزشکی آموزش داده می شود.
  • 13 درس

    مبانی برنامه نویسی با پایتون برای داده های کلینیکی

    در این دوره آموزشی، مبانی برنامه نویسی با پایتون و shell تدریس می شود. دروس این دوره به گونه ای طراحی شده است که برای تمامی دانشجویان در مقاطع کارشناسی تا دکتری که پیش از این برنامه نویسی انجام نداده اند یا آشنایی بسیار کمی با آن دارند، کاملا مناسب است. علاوه بر یادگیری دستورهای عمومی و بسیار کاربردی برنامه نویسی، طی این دوره استفاده از پایپ لاین ها و نیز طراحی آنها گنجانده شده است. روش استفاده از پکیج های مختلف، و توابع متعدد کاربردی نیز در میان دروس مهم این دوره هستند. ورود به جهان برنامه نویسی در GitHub، قابلیت بارگذاری پروژه ها و برنامه های تحقیقاتی در این ابزار آنلاین و نیز ارتباط با گروه های تحقیقاتی متعدد و توانایی ویرایش یا افزودن مطلب جدید در این دوره آموشی گنجانده شده است. این دوره طی سه هفته برگزار میشود. برای تمامی فراگیران در هر هفته تکالیفی تعیین شده و فراگیر موظف است پیش از آزمون تکلیف را به مدرس تحویل دهد، در غیر اینصورت مجاز به شرکت در آزمون نخواهد بود. جلسات رفع اشکال در روز پنجشنبه و آزمون در روز جمعه برگزار میشود. ساعت جلسات و آزمون از قبل نهایی شده و به اطلاع فراگیران خواهد رسید. در صورت عدم شرکت در آزمون پایان هفته جلسات هفته آینده برای فراگیر فعال نخواهد شد.